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    1. 重庆粮油配送:粮油储藏研究的思考
      来源:    发布时间: 2018-10-09 15:50   575 次浏览   大小:  16px  14px  12px
        粮油储藏的研究方向是粮油质量的保障及有害生物浸染的防控,其主要目标是揭示粮堆外部因子(温度和湿度等)和粮食内部因子(激素等)对粮食质量调控的机理和粮食质量波动规律[1]。在粮油储藏过程中,首先防控有害动物(如鼠类),有害动物与粮油储藏有
        粮油储藏的研究方向是粮油质量的保障及有害生物浸染的防控,其主要目标是揭示粮堆外部因子(温度和湿度等)和粮食内部因子(激素等)对粮食质量调控的机理和粮食质量波动规律[1]。在粮油储藏过程中,首先防控有害动物(如鼠类),有害动物与粮油储藏有密切联系,因为鼠类不仅直接降低粮食产量,造成经济损失,而且大量的鼠类繁殖会提高鼠疫发生概率,危害人类身体健康。生态学(Ecology)是研究生物体与其周围环境(包括非生物环境和生物环境)相互关系的科学,实际上粮油储藏也就是找到粮油作物及其果实与外界环境之间的一种最佳平衡关系[2-4]。要想长期储藏粮油,就要使与之相关的各因子之间达到一种平衡状态,这样不仅保证了粮油的质量,而且对人类生存环境也起到?;ぷ饔?,使其得到可持续长期储藏。所以,应该把理解和研究粮油储藏提高到生态学的高度。粮油质量的保证,首先要从根本上减少环境污染,然后找出安全储藏的外部条件和内部因子。然而粮堆生态学是一个庞大的领域,需要不同学科的交叉,多学科的整合。不仅要求具备生物、化学等领域的知识,还需要对粮食作物进行精加工的理论和技术知识。
        重庆粮油配送粮油储藏研究应同生态学研究一样,以问题导向研究,其过程就是提出科学问题,解决科学问题,并找出客观事物的内在本质和运动规律,使其结果惠及人类及生态环境健康生存的一个过程。本研究结合相关文献结果和实际,从科学问题的提出、试验设计和数据统计及其统计科学表达3个方面阐述对粮食储藏研究过程的见解。
        1科学问题的提出
        科学问题的提出要因地制宜,要依据前人的研究结果,要全面调研才能提出切合实际的科学问题。此外,新中国成立以来,给科研人员提供了很好的科研环境,日积月累,已有不少文献出版,在进行研究之前,要充分了解前人的研究历程和成果,并加以分析,而且,粮油储藏是不同地区的传统文化之一,许多宝贵经验可能只留在传代过程中,而非在文献报道上,所以,在提出科学问题之前,实地调研很有必要。
        2试验设计
        试验的目标是检验处理(treatments)对研究对象(subjects)是否存在相应的效应(effects)。试验设计时要注意三大要素(实验对象、处理因素和处理效应)和五大原则(随机、对照、盲法、重复和均衡),尤其要注意五大原则中的随机、重复和均衡原则。许多人在设计试验时,没有采用随机的方法安排实验组,这会因人的主观操作而影响实验结果;而且试验设计无重复,无重复的试验无法区分处理因素与干扰因素的效应、统计时不能正确估计随机误差项。虽然在试验完成之后才进行数据分析,但是在试验之前就要依据统计学原则对试验进行设计,使其满足统计学的基本假设。甚至还有人没有把其他无关且不可控的因子进行均化,这样就会造成假重复。例如“粮食储藏条件”试验,在粮仓内取样,应在粮仓内不同地方、不同粮层进行取样。再如,进行“某因素对粮食储藏的影响”试验,在A地区选择粮仓实施试验处理,在B地区选择粮仓作为对照处理,得出的结果显然不可靠。甚至有人所设计的实验所取的数据存在假重复,所谓数据的假重复就是统计数据所源自的实验单位没有重复,或者重复不独立。假重复是很多人容易犯的错误,因此要加以区分以避免。有关数据假重复的分析及案例详见Hurlbert等[2]的文章,该文章使试验设计和数据统计分析发生了革命性的变化。也可以阅读国内牛海山等[5-6]的文章。在遵循这些原则的前提下,实验设计在条件允许范围内应尽量全面,从横向和纵向上来思考问题,用内因和外因进行分析。例如做同一个地方不同稻谷品种某一成分分析。如果再把这些稻谷品种在不同的种植区进行该成分分析,就可以知道在同一个地区,哪种稻谷品种的长势更好,哪种稻谷在不同的地区产量更高。再如,玉米储藏实验不仅需要对其环境影响因子如湿度、温度等进行设计,也要对其内部因子如脂肪酶、脂肪氧化酶的活力等进行设计。在数据分析时,确定内部因子与环境温度、湿度的关系,这样得出的结果相对可靠、全面。
        3统计分析
        需应用统计方法对所收集的数据进行充分挖掘,从不同的角度挖掘出隐藏在数据背后的信息,并且注意不同因子之间的交互作用和耦合效应。通过统计了解和掌握事物发展的内在本质和客观规律。当前经典的统计分析(如方差分析等)是基于以下假设的:数据独立(强假设)、数据正态、数据方差齐和数据来自单一水平(此假设大多数教科书未提及),而现实中的数据往往违背这些假设,违背这些假设的数据是可以用相应的统计方法进行统计分析的,如多水平统计模型(Multilevel Statistical Models,MSM)。所以作为科研人员,应该对统计学进行较深入的学习,以避免因统计模型误用而得出不可靠,甚至是错误的结论。在粮油储藏研究中,科研人员需要较深入的学习主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、一般线性混合模型(General linear mixed model,GLMM)和广义线性混合模型(Generalized linear mixed model,GzLMM)及其应用,并具有不同数据分析方法的综合应用能力,且对数据结构要有充分的了解,如多水平统计模型不平衡数据二维结构,并掌握不同数据结构所采用的数据统计方法。http://www.eppmobile.com/
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